没有出现
高意向问题里，AI 没有提到你的品牌。
客户问 AI 推荐谁时，别让竞品先出现
面向 DeepSeek、豆包、Kimi、通义千问、文心一言、腾讯元宝等主流 AI 搜索与问答场景，帮助品牌抢占 AI 推荐入口，提升被看见、被引用、被选择的机会，把 AI 曝光转化为咨询、询盘和销售线索。
提交品牌名和官网，先看你的品牌有没有进入 AI 推荐答案；正式方案再明确平台范围、复测节奏和数据边界。
AI 推荐机会诊断样例诊断样例
样例数据：近 30 天，品牌在核心问题中的提及和引用机会提升 12%。
为什么现在做 GEO
AI 已经在替客户做第一轮筛选
过去客户先搜索、再比较、再咨询。现在客户直接问 AI：“哪家公司靠谱？”“哪个品牌更适合？”“有没有案例？” 如果答案里先出现竞品，你的官网、销售话术和投放预算，可能连进入候选名单的机会都没有。
排名靠后
品牌出现了，但竞品被优先推荐。
引用薄弱
AI 找不到可引用的官网、案例、媒体和第三方证据。
表述失控
AI 对品牌能力、价格、适用场景说错或说偏。
诊断报告样例
先查清楚：AI 为什么推荐别人，不推荐你
提交品牌和官网后，我们先帮你看 4 件事：哪些问题里没有出现，哪些问题被竞品抢走，AI 引用了哪些来源，你下一步应该优先补官网、案例、FAQ、媒体还是行业信源。
报告视图品牌负责人 / 市场团队 / 销售团队
一份初诊报告会回答什么
客户正在向 AI 问哪些高意向问题，品牌在哪些问题里没有出现。
竞品被推荐时引用了哪些证据，你缺的是官网页面、案例、FAQ 还是第三方信源。
下一轮优先修复哪些内容，谁负责，什么时候复测。
覆盖的主流 AI 平台
优先覆盖国内主流 AI 问答与搜索场景
监测范围会随地区、账号权限和公开能力变化，具体覆盖以项目方案为准。
重点平台
- DeepSeek
- 豆包
- Kimi
- 通义千问
扩展平台（按需启用）
- 文心一言
- 腾讯元宝
- 秘塔
- 360 AI 搜索
核心指标
- 品牌可见度
- AI 提及率
- 首推占比
- Top 3 推荐
- 问题覆盖
- 引用来源
- 品牌情绪
- 竞品差距
产品能力
从监测到行动，覆盖 GEO 增长关键环节
平台提供数据与机会识别，运营体系把机会转化为可执行任务。
AI 可见度监测
按平台、问题、品牌、竞品与时间观察提及率、推荐位置、首推占比和趋势变化。
- 品牌提及
- 竞品对比
- Top 3 占比
- 回答快照
问题场景与机会地图
把用户从认知、比较、选型到购买的真实问题整理成一份固定的问题清单，方便持续追踪和复测。
- 意图分组
- 覆盖缺口
- 商业价值
- 优先级
内容与品牌知识建设
将服务、案例、资质、专家观点和 FAQ 重构为语义清晰、事实一致的资产。
- 品牌实体
- 内容模板
- 知识库
- 一致性检查
品牌情绪与持续优化
监测正负面表述、错误事实和竞品叙事，形成问题清单、修正建议与复测报告。
- 情绪趋势
- 风险预警
- 任务看板
- 周/月度报告
引用来源与信源矩阵
识别答案引用来源，规划官网、媒体、行业平台、社区与合作伙伴内容协同布局。
- 来源追踪
- 权威度分层
- 引用链路
- 分发任务
GEO 增长闭环
从“AI 不认识你”到“AI 愿意推荐你”
诊断、重构、分发、监测和转化，每一步都围绕 AI 是否愿意把你写进答案。
- 1
诊断现状
建立品牌、竞品、平台与问题基线，明确当前可见度和主要缺口。
- 2
制定策略
确定优先场景、内容主题、证据资产、信源与阶段目标。
- 3
生产与分发
输出官网、文章、案例、FAQ、媒体和社区内容，并完成合规发布。
- 4
持续监测
按固定问题集复测提及、引用、情绪、位置和竞争变化。
- 5
调整与沉淀
将结果转为新任务，更新品牌知识、内容资产和运营节奏。
匿名案例
已有品牌开始把 AI 推荐当成新的增长入口
某 B2B 软件服务商在 AI 选型问题中长期缺位。我们先统一品牌事实、采购问题集、行业方案和案例体系，再建立固定问题复测机制，让销售和市场从“各讲各的”变成共用一套可被 AI 引用的公开证据。
不只是 SEO
不是发几篇文章，而是争夺 AI 的推荐理由
传统 SEO、内容代发和 GEO 可以协同，但真正决定 AI 推荐的，是问题覆盖、事实一致、案例证据和引用来源。
传统做法
普通 SEO
优化网页在搜索结果里的排名，解决“搜索能不能找到你”。
内容代发
增加内容数量和媒体覆盖，解决“内容够不够多”。
我们的做法
GEO：我们的做法
围绕“AI 会不会推荐你”，重构品牌事实、问题场景、案例证据和引用来源，并用固定问题集复测验证变化。
进一步了解行业方案
针对不同决策链，设计不同 GEO 路径
不同业务的决策链不同，问题集、证据和复测路径也要分开设计。
企服行业
进入企业客户的 AI 选型与对比清单
围绕采购需求、方案比较、实施风险、客户案例与 ROI 建立决策内容和证据。
- 采购问题
- 案例
- 白皮书
- 行业信源
本地生活
让附近需求在 AI 推荐里找到门店
统一门店、服务、商圈、口碑和预约路径，覆盖附近、推荐、价格与评价。
- POI
- LBS
- 口碑
- 多门店
制造业
把技术实力转成 AI 可读采购证据
结构化呈现产能、工艺、精度、认证、应用、交付与售后服务。
- 参数
- 认证
- 采购
- 交付
专业服务
用专业解释与案例建立高信任推荐
围绕复杂问题、服务边界、专家资历、案例过程和风险提示组织内容。
- 专家
- 案例
- 边界
- 信任
教育培训
覆盖课程比较、师资、效果与适配人群
将课程体系、师资、学员成果和服务流程转为可核验信息。
- 课程
- 师资
- 成果
- FAQ
消费品牌
进入测评、选购、使用与口碑场景
统一产品事实、适用人群、参数、使用方式和第三方测评。
- 产品
- 测评
- 口碑
- 使用
服务保障
不是一次性内容项目，而是持续可复测的运营机制
专属项目团队
明确项目经理、策略、内容、分发与数据角色，避免责任悬空。
交付过程透明
按约定提供任务看板、内容清单、发布记录、问题快照和阶段报告。
事实与证据治理
所有品牌事实、资质、案例和效果数据均需来源、日期和审核状态。
数据安全与合规
最小化收集信息，权限分级，敏感资料不进入公开内容或未批准工具。
扩展能力
当业务进入新市场时，再补充多语言与本地信源能力
Insights
用清晰的方法，减少 GEO 试错成本
GEO 基础课Signal Brief
GEO 是什么：品牌如何进入 AI 答案入口
可见度AI 答案复测
最新文章第 1 篇
GEO 策略团队
2026-05-12
GEO 是什么：品牌如何进入 AI 答案入口
现在很多人不再搜索，而是直接问 AI“哪家好、怎么选”。GEO 做的事，就是让你的品牌更可能出现在这些回答里——被 AI 正确提到、用准确的话描述、并引用你官网、案例或媒体报道作为依据。它不替代 SEO：SEO 让你的网页能被找到，GEO 在此基础上，让 AI 更愿意、也更敢把你写进答案。
适合谁读：刚听说 GEO 的市场负责人、创始人和品牌负责人。
读完可以做什么：判断 GEO 和 SEO 的关系，并列出品牌要先补的三件事。
入门GEOAI 搜索品牌可见度
预计阅读 8 分钟阅读全文
数据与指标Signal Brief
品牌 AI 可见度应该看哪些指标？
可见度AI 答案复测
最新文章第 2 篇
数据分析
2026-05-20
品牌 AI 可见度应该看哪些指标？
拆解提及率、首推占比、问题覆盖、引用来源、情绪与竞品差距六个核心指标的定义、口径与使用方式。
适合谁读：要给老板汇报指标口径的增长、市场和数据负责人。
读完可以做什么：把提及、推荐、引用和竞品差距转成一套可复测指标。
指标指标可见度复测
预计阅读 7 分钟阅读全文
内容与信源Execution Playbook
如何设计一套可复测的品牌问题集
任务优先级审核复测
最新文章第 3 篇
GEO 策略团队
2026-05-28
如何设计一套可复测的品牌问题集
从角色、决策阶段和商业价值出发，构建可重复采集、可追踪覆盖的固定问题集。
适合谁读：要安排内容生产和复测节奏的 SEO、内容和增长团队。
读完可以做什么：按角色和决策阶段列出第一版品牌问题集。
执行问题集复测策略
预计阅读 6 分钟阅读全文
FAQ
常见问题
什么是 GEO？
现在很多人不再搜索，而是直接问 AI“哪家好、怎么选”。GEO 做的事，就是让你的品牌更可能出现在这些回答里——被 AI 正确提到、用准确的话描述，并引用你官网、案例或媒体报道作为依据。它关注品牌是否被正确理解、在哪些问题中被提及、答案引用了哪些来源，以及表述是否一致。
GEO 会取代 SEO 吗？
不会。SEO 仍是网站可发现、可抓取和内容增长的基础。GEO 在此之上增加问题场景、品牌实体、答案引用、跨平台监测和信源协同。
为什么官网内容很多，AI 仍很少推荐？
常见原因包括事实不一致、内容未回答真实决策问题、缺少案例和第三方来源、结构不清晰，或竞品在关键场景中的证据更完整。
免费诊断会提供什么？
确认品牌、业务、目标人群和重点场景，并给出初步可见度观察、内容缺口和下一步建议；它不是完整付费报告。
多长时间能看到结果？
多数项目在 2-3 个月的固定问题集复测周期内可以观察到趋势变化；具体速度取决于平台更新机制、品牌基础、内容质量和竞争程度。判断依据是阶段交付和复测趋势，而不是单次回答截图。
如何保证不夸大承诺？
我们不承诺固定排名、指定答案或永久推荐。项目会先定义平台范围、问题集、采集方式和复测周期，用可核验的公开证据、内容建设和趋势数据判断是否变好。